Arlan Biotech компаниясының тең негізін қалаушы және Forbes Kazakhstan компаниясынан 2024 жылғы «30-30» Forbes Kazakhstan тізіміне қатысушы Дәукен Сейтқали ғалымдар мен стартапшыларды біріктіретін нәрсе және бүгінде ғылымды қажетсінетін жобалардың әлемдік нарықта неге табысты болуы мүмкін екендігі туралы айтып берді.
Даукен Сейтқали, 30 жас, Астана қаласы, CTO & Co-founder Arlan Biotech,
@dauken.seitkali
![dauken Dauken Seitkali](https://weproject.media/upload/medialibrary/eba/1yumct705n7cgkllkty7iygqszre32m9.jpg)
Өзі туралы
Мен РФМШ және Назарбаев Университетінің Инженерия мектебінің түлегімін. Университетте біз ғылыми жобалармен жиі айналыстық, жаңа технологиялар әзірледік, оларды таныстырып, ғылыми мақалалар жарияладық. Оқудың бұл бөлігі маған бәрінен де ұнады. Бейне талдау үшін нейрондық желілерге байланысты дипломдық жұмысты жазғаннан кейін, мен Data Science бағытында дамуға шешім қабылдадым.
Бала кезімде ата-анам менің хирург болғанымды қалады. Нәтижесінде, соңғы бес жылда мен ақ халат киген адамдарға арналған AI-шешімдерді әзірлеумен айналысып келемін: дәрігерлер мен биотехнологтар.
Қызмет туралы
Менің жобаларымдағы негізгі міндетім — AI-ның компания мәлімдегендей жұмыс істеуін қамтамасыз ету және оның нарыққа қажет AI екеніне көз жеткізу.
Менің күнделікті қызметім жобаның кезеңіне байланысты және бірнеше негізгі кезеңді қамтиды:
— ғылыми мақалаларды оқу және сарапшылармен талқылау арқылы тақырыпты түсіну
— гипотезаларды алға жылжыту және оларды командамен келісу
— деректерді дайындау және машинамен оқыту үлгілерін әзірлеу.
Бұл кезеңдердің әрқайсысы өз бетінше қызықты.
Жобалар туралы
Мен техникалық тең негізін қалаушы ретінде Arlan Biotech-те AI бағытын дамытамын. Arlan Biotech аминқышқылдар, нанотелдер және антиденелер тізбегін өндіру үшін ИИ негізінде сервис ұсынады. Біздің генеративті ИИ биофармацевтикалық индустрияға дәрі-дәрмектер мен тест-жүйелерді жылдам әзірлеуге көмектеседі. Біз Silicon алқабында StartX акселерациясынан өтіп, АҚШ-та жобаны кеңейтудеміз.
Кез келген қолданбалы ғылымнан, егер ол үшін төлеуге дайын болса, стартап жасауға болады. Стартаптар мен қолданбалы ғылымды екі жағдайда да кәсіпкерлер мен ғалымдардың бар проблемадан бастауы біріктіреді. Ал мәселені тиімді шеше отырып, екеуі де табысқа жетеді. Құрылтайшылардың қиындықтарға дайын болуы маңызды, өйткені стартап пен ғылым — екі есе тәуекел.
Бүгінде ғылыми стартаптарды дамытудың ең қолайлы уақыты. Ол үшін барлық мүмкіндіктер бар. Оның үстіне, биыл әлемдегі ең беделді акселераторлардың бірі — Y-Combinator ғылымды көп қажет ететін hard-tech жобаларына көбірек көңіл бөлетінін мәлімдеді.
Ғалымдар мен стартаперлерге арналған ұсынымдар
Бірінші түсіну керек — сізде ғылымды қажетсінетін стартап болса да, венчурлік нарықтан жеңілдіктер болмайды. Болжамдарды тез тексеріп, нарыққа ең аз жұмыс өнімін шығару керек. Мысалы, Y-Combinator қатысушыларының бірі — Astranis бір-екі айдың ішінде инновациялық спутниктің прототипін нөлден бастап жинап, оны ғарышқа ұшырды.
Сіздің ғылыми әзірлемелеріңіз нарықтағыдан айтарлықтай өзгеше болуы тиіс. Таңдалған тақырыпта Cutting Edge-ге барынша жылдам жетуді, индустрия трендін көруді және озық ойнауды ұсынамын. Бұған мақалаларды, патенттерді оқу, сарапшылармен араласу және бәсекелестерді талдау арқылы қол жеткізуге болады. Мысалы, Arlan Biotech-те біз Generative AI-ны нанотелдер бойынша оқыту үшін синтетикалық деректердің ең үлкен датасетін әзірледік. Менің тәжірибемдегі тағы бір қызықты жағдай: мен бұрын жұмыс істеген CerebraAI-да команда мен біз генеративті AI-ны Chat-GPT трендінен бұрын дамыта бастадық және оны медициналық бейнелерді талдау үшін қолдануда пионер болдық.