В нашей рубрике об ученых из Центральной Азии мы знакомимся с молодыми исследователями и узнаем об особенностях их ежедневной работы и перспективах развития и роста. В этот раз Таншолпан Жанабекова рассказала о математическом моделировании сложных систем, исследовательской работе в Великобритании и о том, какие возможности и вызовы есть для науки в Казахстане.
Таншолпан Жанабекова, PhD University of Liverpool, Великобритания
О себе
Меня с детства привлекал процесс познания. Всегда было интересно, как устроен мир вокруг нас: почему происходят те или иные явления, что стоит за привычными вещами, и как все это можно объяснить.
Я закончила KTL с отличием. Школьные годы были насыщены: я активно участвовала в олимпиадах, играла на домбре в оркестре, изучала китайский язык и много читала.
Но особенное место в моей жизни всегда занимала наука. Мне было важно не просто запоминать факты, а понимать, как все работает: от законов природы до сложных технических процессов. Наука давала мне возможность задавать вопросы и искать на них обоснованные, логичные ответы. Этот интерес постепенно перерос в осознанное стремление связать свою будущую профессию с исследовательской деятельностью. Для меня наука — это способ мышления, инструмент познания и источник вдохновения.
Недавно я защитила докторскую степень, процесс длился около трех часов. После оглашения результата я не смогла уснуть — столько эмоций, радости и благодарности переполняли меня в тот вечер. Вручение степени запланировано на декабрь этого года, но уже сегодня у меня есть несколько предложений для продолжения научной деятельности.
О научных исследованиях
Мои научные исследования связаны с теорией автоматов и играми на графах — это область, лежащая в основе формальных методов верификации и синтеза систем. Я изучаю, как можно описывать и анализировать сложное поведение систем с помощью математических моделей, в частности автоматов.
Мы опубликовали несколько работ. В статье Deciding What Is Good-for-MDPs мы впервые доказали, что свойство Good-for-MDP для автоматов разрешимо, и предложили алгоритм для его проверки. Эта работа важна для приложений в reinforcement learning и моделировании стохастических систем.
В другой работе — Generalised Reachability Games Revisited, мы исследовали вычислительную сложность игр на графах, где игрок должен достичь сразу нескольких целей. Нам удалось уточнить границы между полиномиально решаемыми и трудными случаями, а также показать, что некоторые оптимизационные версии задачи NP-трудны.
Третья работа — Semantic Flowers for Good-for-Games and Deterministic Automata, посвящена новой семантической концепции, которая упрощает анализ сложности ω-регулярных языков и устанавливает естественные связи между различными типами автоматов.
Мои исследования направлены на создание теоретических и алгоритмических инструментов, которые позволяют точнее понимать, как системы принимают решения и как можно гарантировать их корректность.
О науке в Казахстане
Как отметил Глава государства Касым-Жомарт Токаев: «У страны, которая полагается только на сырье, нет будущего. Казахстану нужны ученые, инженеры, изобретатели». Сегодня казахстанская наука переживает этап обновления: усиливается государственная поддержка исследований, растет число молодых специалистов и научных инициатив.
Особенно вдохновляет британская модель образования. Здесь студентов с первых курсов активно вовлекают в исследовательские проекты, поощряют дискуссии, критическое мышление и творческий подход. Преподаватель выступает не просто как источник знаний, а как наставник и партнер, помогающий студенту раскрыть свой потенциал и научиться мыслить самостоятельно. Такой подход формирует уверенность, ответственность и интерес к обучению.
Хочу также отметить вклад министра науки и высшего образования Саясата Нурбека, который неоднократно встречался со студентами в Великобритании и на практике поддерживает развитие международного сотрудничества. Благодаря его инициативам в Казахстане открываются филиалы ведущих зарубежных университетов, что создает новые возможности для качественного образования внутри страны.
Рекомендации для молодых ученых
Молодые ученые часто сталкиваются не только с академическими, но и с организационными трудностями. Из собственного опыта могу сказать, что одна из самых сложных ситуаций возникает, когда отсутствует равенство возможностей в доступе к поддержке. Например, среди стипендиатов есть те, кто получает дополнительное финансирование для участия в конференциях или публикации научных статей, а есть и те, кто вынужден покрывать эти расходы самостоятельно.
Я тоже сталкивалась с этой проблемой. Ведь научная деятельность требует постоянного участия в академическом сообществе: публикаций, обмена опытом, поездок на конференции. Чтобы преодолеть эти трудности, важно не опускать руки и идти дальше.
В 2023 году из более чем полутора тысячи докторантов только 38% защитили диссертацию, и лишь около половины из них продолжают заниматься наукой. Возможно, именно такие организационные и финансовые трудности становятся одной из причин этой статистики. Поэтому сегодня как никогда важно выстраивать систему поддержки молодых исследователей, чтобы они могли реализовать свой потенциал в науке и работать на благо страны.
