Руслан Салахутдинов родился и вырос в Ташкенте. Благодаря отличным академическим успехам он получил грант на обучение и продолжил учебу в США, где завершил бакалавриат в области машинного обучения.
Завершив бакалавриат, Руслан поступил в магистратуру Университета Торонто, где начал работать с Джефри Хинтоном, одним из основателей современных технологий искусственного интеллекта, который в 2024 году был удостоен Нобелевской премии. В это время Руслан углубленно изучал искусственный интеллект и машинное обучение, что стало решающим моментом для его научной карьеры.
В 2005 году он продолжил свою карьеру, поступив в постдокторантуру в Массачусетский Технологический университет. В дальнейшем, Руслан вернулся в Университет Торонто, где снова начал работать с Хинтоном и стал частью исследовательской группы, которая позже сформировала ряд специалистов для крупных технологических компаний, таких как OpenAI, DeepMind, Meta и Apple.
С ростом авторитета Руслан привлек внимание таких крупных корпораций, как Google, Microsoft и Samsung. В 2016 году он присоединился к Apple, где занял позицию директора департамента исследований в области искусственного интеллекта. В тот же период он и его студенты создали компанию, разрабатывающую программное обеспечение для автономных автомобилей, которая позднее была приобретена Apple.
В 2016 году Руслан стал профессором в Университете Карнеги-Меллон, одновременно продолжая работу в Apple. Его работы в области машинного обучения, распознавания объектов и видео привели к более чем сотне научных публикаций.
Работа в Meta
В настоящее время Руслан Салахутдинов работает в Meta, где активно участвует в разработке языковой модели под названием Llama. Это инструмент, который помогает разработчикам использовать модель для выполнения различных задач, значительно расширяя возможности применения искусственного интеллекта.
Руслан также занимается исследованием и развитием нескольких ключевых направлений в области ИИ. Одним из таких направлений являются модели-агенты, которые могут принимать решения и выполнять функции персональных ассистентов в повседневной жизни. Другим важным аспектом являются reasoning models — модели, которые способны учиться и развивать способность к логическому мышлению. Также значительную роль в исследованиях Руслан играет разработка coding models, которые могут самостоятельно писать программы, находить ошибки в кодах и решать сложные математические задачи.
Несмотря на успешную карьеру за рубежом, он всегда подчеркивает важность воспитания и культурных ценностей, полученных в родной стране, для своего профессионального становления.
Руслан уверен, что Узбекистан имеет потенциал стать лидером в области информационных технологий в Центральной Азии, благодаря качественному образованию, государственной поддержке и высокому уровню молодежной активности в сфере технологий. Он считает, что с поддержкой стартапов и привлечением инвестиций в ИТ-сектор страна может значительно ускорить развитие этой отрасли и занять важную позицию на глобальной арене.
![¥ØU$UK€ ¥UK1MAT$U — летний хэдлайнер SHU[LAMA]](/upload/resize_cache/iblock/5aa/374_185_2/ik2kpkcjwrfhu7dtqn26wlk638sesi0u.jpeg)
