Даукен Сейткали, сооснователь компании Arlan Biotech и участник списка молодых лидеров «30 до 30» 2024 года от Forbes Kazakhstan, рассказал о том, что объединяет ученых и стартаперов и почему сегодня наукоемкие проекты могут быть успешны на мировом рынке.
Даукен Сейткали, 30 лет, город — Астана, CTO & Co-founder Arlan Biotech, @dauken.seitkali
О себе
Я выпускник РФМШ и Школы инженерии Назарбаев Университета. В университете мы часто занимались научными проектами, разрабатывали новые технологии, презентовали их и публиковали научные статьи. Эта часть обучения нравилась мне больше всего. После написания дипломной работы, связанной с нейронными сетями для анализа видео, я принял решение развиваться в направлении Data Science.
В детстве мои родители хотели, чтобы я стал хирургом. В результате последние пять лет я занимаюсь разработкой AI-решений для людей в белых халатах: врачей и биотехнологов.
О деятельности
Моя основная задача в проектах — трудиться над тем, чтобы AI работал так, как заявлено компанией, и удостовериться, что это именно тот AI, который нужен рынку.
Моя ежедневная деятельность зависит от этапа проекта и включает несколько ключевых стадий:
— погружение в тему через чтение научных статей и обсуждение с экспертами
— выдвижение гипотез и согласование их с командой
— подготовка данных и разработка моделей машинного обучения.
Каждый из этих этапов по-своему интересен и увлекателен.
О проектах
Я развиваю AI-направление в Arlan Biotech в качестве технического сооснователя. Arlan Biotech предоставляет сервис на основе ИИ для генерации цепочек аминокислот, нанотел и антител. Наш генеративный ИИ помогает биофармацевтической индустрии быстрее разрабатывать лекарства и тест-системы. Мы проходим акселерацию StartX в Кремниевой Долине и масштабируем проект в США.
Из любой прикладной науки можно делать стартап, если за нее готовы платить. Стартапы и прикладную науку объединяет то, что в обоих случаях предприниматели или ученые отталкиваются от существующей проблемы. А эффективно решая проблему, и те, и другие приходят к успеху. Важно, чтобы основатели были готовы к сложностям, так как стартап плюс наука — это двойной риск.
Сегодня самое подходящее время развивать научные стартапы. Для этого есть все возможности. Более того, в этом году один из самых престижных акселераторов в мире — Y-Combinator заявил, что будет больше обращать внимание на наукоемкие hard-tech проекты.
Рекомендации для ученых и стартаперов
Первое, что нужно понять — поблажек от венчурного рынка не будет, даже если у вас наукоемкий стартап. Нужно быстро проверять гипотезы и выводить на рынок минимально рабочий продукт. Например, один из участников Y-Combinator — Astranis — за пару месяцев с нуля собрал прототип инновационного спутника и запустил его в космос.
Ваши научные разработки должны значительно отличаться от того, что уже есть на рынке. Рекомендую максимально быстро достигать Cutting Edge в выбранной теме, увидеть тренд индустрии и сыграть на опережение. Этого можно достичь, читая статьи, патенты, общаясь с экспертами и анализируя конкурентов. К примеру, в Arlan Biotech мы разработали самый большой датасет из синтетических данных для обучения Generative AI по нанотелам. Еще один интересный кейс из моего опыта: в CerebraAI, где я работал ранее, мы с командой начали развивать генеративный ИИ задолго до тренда с Chat-GPT и стали пионерами в применении его для анализа медицинских изображений.