В нашей рубрике об ученых из Центральной Азии мы знакомимся с молодыми исследователями и узнаем об особенностях их ежедневной работы и перспективах развития и роста. В этот раз наша героиня — Майра Қлышбекова.
Майра Қлышбекова, постдокторант в King’s College London, сопредседатель специальной группы по искусственному и человеческому интеллекту при British Educational Research Association — BERA, @mairajuve
О cебе
Я постдокторант King’s College London, занимаюсь исследованиями в области искусственного интеллекта и образования. Также я сопредседатель специальной группы по искусственному и человеческому интеллекту при Британской ассоциации образовательных исследований — British Educational Research Association.
Работаю в междисциплинарной команде в рамках программы развития навыков, посвященной вопросам внедрения искусственного интеллекта в образование. Мы исследуем, как лучше поддерживать специалистов отрасли, помогая им осваивать новые технологии и повышать квалификацию. Кроме того, мы изучаем, как можно влиять на школьное образование и какие знания об ИИ должны получать ученики.
О научных исследованиях
Важное направление нашей работы — взаимодействие с политическими деятелями: мы рассматриваем, какие управленческие и регуляторные навыки необходимы для эффективного контроля и развития ИИ.
В моем окружении люди делятся на две группы: одни видят в ИИ огромные возможности, другие опасаются последствий. Мои текущие исследовательские проекты направлены на изучение принципов ответственного использования ИИ — Responsible AI, и способов его безопасной и этичной интеграции в образование.
Учитывая мой опыт в области полиязычного образования, меня также интересует влияние ИИ на изучение языков. Я исследую, как искусственный интеллект может применяться в языковом обучении, изучаю его потенциал в этой сфере. Вопрос представляет значительный интерес для педагогов и исследователей, работающих над интеграцией технологий в педагогический процесс.
В одном из своих недавних исследований я провела опрос среди студентов бакалавриата в Великобритании, чтобы узнать их мнение об использовании инструментов генеративного ИИ в учебных целях. Выяснилось, что студенты высказывают как положительные мнения, так и обеспокоенность по поводу его использования, поскольку вокруг этого существует определенная стигма. В итоге проект показал, что высшие учебные заведения должны четко обозначить свою позицию относительно использования генеративного ИИ и донести ее до студентов, разъясняя, в каких случаях его применение разрешено, а в каких запрещено.
Важно, чтобы грамотность в области генеративного ИИ была включена и интегрирована в учебные программы, чтобы студенты могли развивать понимание его преимуществ и недостатков, принимать обоснованные решения, а также взаимодействовать с ИИ более этично и критически.
Рекомендации для молодых ученых
Выбор области, которая вдохновляет — ключевой шаг для молодых ученых. Наука требует не только знаний, но и искреннего интереса, настоящей вовлеченности и упорства в преодолении трудностей.
Молодым ученым советую не бояться ставить перед собой амбициозные цели, искать единомышленников и активно участвовать в научных сообществах.
Также стоит развивать навыки работы в междисциплинарной команде, ведь на стыке разных областей часто появляются значимые инновации.