Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни и работы, и умение эффективно работать с этими технологиями — важный навык для любого профессионала. Мы собрали несколько полезных роликов, которые помогут вам разобраться в ключевых основах.
Google’s AI Course for Beginners, in 10 minutes
Краткое введение в искусственный интеллект охватывает ключевые концепции, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и генеративный ИИ. Рассматриваются основные типы моделей и их применения в разных областях.
How I'd Learn AI in 2025
В этом видео автор рассказывает, как изучать искусственный интеллект в 2025 году. Он объясняет, зачем учить ИИ, какие шаги нужно предпринять, начиная с настройки рабочего окружения и изучения Python до создания проектов, специализации и монетизации навыков.
AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained
В этом видео Джефф Крум — специалист из IBM, объясняет, чем отличаются искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и фундаментальные модели. Он также рассказывает о новейших достижениях в генеративном ИИ, таких как большие языковые модели, чат-боты и дипфейки, и обсуждает, как эти технологии влияют на разные области.
Prompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses
В этом видео объясняется, что такое Prompt Engineering и как он связан с искусственным интеллектом. Рассматриваются основы машинного обучения, языковые модели и лучшие практики работы с GPT-4. Также обсуждаются нулевые и малые запросы, проблемы ИИ-глюков и векторные встраивания текста.
7 Free AI Productivity Tools I Use Every Day
Автор делится бесплатными ИИ-инструментами для продуктивности, которые он использует каждый день. Также автор объясняет свою систему продуктивности, где ИИ-инструменты помогают с задачами, а Notion используется как второй мозг для организации работы. Узнаете, как выбрать полезные инструменты и избежать ненужных и дорогих.
AI Machine Learning Roadmap: Self Study AI!
Подробный план самостоятельного обучения в области искусственного интеллекта и Machine Learning. Автор делится структурированным подходом к изучению, основанным на учебной программе Стэнфордского университета, и предоставляет рекомендации по ресурсам и временным затратам. Она подчеркивает важность математических и программных навыков, а также практических проектов для успешного освоения ИИ.
Andrew Ng: Opportunities in AI
Лекция Эндрю Ына, посвященная возможностям искусственного интеллекта. В этой лекции он обсуждает текущие достижения в области ИИ, их влияние на различные отрасли и перспективы развития технологий в будущем.
Эндрю Ын — известный специалист в области машинного обучения и ИИ, основатель Coursera и преподаватель в Стэнфордском университете.
What is generative AI and how does it work?
Лекция Миреллы Лапаты, посвященная генеративному искусственному интеллекту и принципам его работы. Здесь также обсуждаются вызовы и перспективы развития этой технологии.
Мирелла Лапата — профессор компьютерных наук в Университете Эдинбурга, специализирующаяся на обработке естественного языка и машинном обучении.