Может ли искусственный интеллект полностью заменить HR-специалистов в таком аспекте, как оценка работы сотрудников? Давайте разберемся.
Проблемы с оценкой работы сотрудников
Существует несколько рабочих тем, которые неизменно вызывают сильные эмоции. И оценка работы сотрудников — одна из них. Хотя большинство людей согласны с тем, что важно иметь инструмент для измерения того, как сотрудники справляются со своей работой, и возможность для менеджеров обсудить карьерное продвижение, немногие считают, что текущий процесс оценки работы работает эффективно.
В исследовании Gallup, проведенном в прошлом году, только 2% кадровиков крупных компаний признали свою систему оценки эффективности работающей, а лишь 22% работников посчитали, что процесс оценки «справедлив и прозрачен».
Одной из основных жалоб сотрудников на процесс оценки работы остается его субъективность. Чтобы быть признанным хорошим сотрудником или получить повышение, зачастую достаточно мнения нескольких человек, что создает пространство для предвзятости.
Преимущества использования ИИ в процессе оценки работы
Эффективность
Одним из самых очевидных способов, как ИИ может помочь улучшить процесс оценки работы, можно считать повышение эффективности. Менеджеры могут использовать генеративный ИИ для подготовки обзоров на основе своих заметок, но это лишь отправная точка. Поскольку менеджер все равно должен отредактировать черновик, чтобы сделать его осмысленным, это может не сэкономить время.
Как для сотрудников, так и для руководителей ИИ хорошо справляется с обработкой данных и их количественной оценкой, но это снова зависит от качества и доступности таких данных.
Упрощение понимания обзоров
Одна из самых больших проблем с оценками работы — это субъективность и произвольность системы рангов. ИИ может помочь работодателям стандартизировать процессы, сделать систему рангов более прозрачной, а также использовать приложения для заметок, которые могут служить отправной точкой для разговоров.
Помощь в карьерном развитии
Наиболее полезный способ применения ИИ в процессе оценки работы заключается в том, чтобы вернуть его к изначальной цели — инструменту для карьерного развития. ИИ имеет потенциал помочь менеджерам предоставлять более точную и эффективную обратную связь.
Что ИИ не может сделать
Существует несколько подводных камней в использовании ИИ для оценки работы, особенно если на него слишком полагаться. Он может предложить слишком много данных, с которыми будет сложно работать, или «создать больше проблем, чем решит», если качество данных будет низким.
Основной вывод в том, чтобы не исключать человеческую составляющую из процесса и использовать ИИ как инструмент, который помогает там, где это возможно.
