В рамках Digital Almaty 2025 прошла сессия, посвященная тому, как ИИ изменит рынок труда. Ее модератором выступила Гульмира Раисова, президент координационного совета Ассоциации HR-менеджеров Казахстана. Собрали самые интересные мысли экспертов в нашем материале.
Даулет Аргандыков, президент, АҚ «Еңбек ресурстарын дамыту орталығы»
Наша компания занимается не только IT-продуктами, но и консалтингом. Среди наших ключевых решений — электронная биржа труда и система учета трудовых договоров enbek.kz. Мы проводим исследования, анализируем тренды цифровизации и прогнозируем изменения в разных сферах.
Тема моего выступления — влияние автоматизации на рынок труда. История показывает, что автоматизация создает новые рабочие места и меняет требования к навыкам. В нашей компании мы видим это на практике: с развитием ИИ мы создали департамент по искусственному интеллекту, что привело к появлению новых рабочих мест.
По данным Всемирного экономического форума, к 2030 году появится 78 миллионов новых рабочих мест, но 39% навыков устареют. 59% сотрудников потребуется переобучение, а 11% не смогут адаптироваться. В Казахстане мы оцениваем, что 29% рабочих функций могут быть автоматизированы, а 12% — выполнять генеративный ИИ. Это касается не только рутинных задач, но и квалифицированных профессий, особенно в финансовом секторе и науке.
Мы создали экосистему, включающую цифровые двойники и скоринговые модели. Например, на основе данных о семьях мы разрабатываем решения для поддержки нуждающихся. Запущена профориентационная платформа, которая анализирует спрос на профессии и помогает студентам выбрать востребованное направление.
На платформе skills.enbek.kz доступно почти 700 курсов, половина из них бесплатные. Работодатели могут размещать вакансии и тестировать кандидатов. Также мы внедрили электронное подписание трудовых договоров — уже подписано более 10 000 документов. В HR-кабинете работодатели могут видеть социальные профили сотрудников, что помогает поддерживать меры социальной ответственности.
Основные риски рынка труда Казахстана связаны с ИИ, демографией и экономикой. Потеря рабочих мест требует инвестиций в обучение. Разрыв между навыками работников и требованиями бизнеса делает важными реформы в образовании. Демографические вызовы создают трудности для молодежи.
Будущее рынка труда неопределенно, но главное — адаптация. Способность учиться и развивать навыки становится ключевым фактором успеха.
Акмарал Найзабекова, заместитель генерального директора по персоналу и культуре ERG
Подходы к внедрению искусственного интеллекта в компаниях разные: одни делают это постепенно, другие — сразу. В горнометаллургической отрасли, в отличие от финансов и IT, процесс только начинается и займет десятилетия. Важно развивать внутреннюю экспертизу, как это происходит в Китае.
ИИ в промышленности делится на две части: софт, который можно развивать внутри компании, и железо, требующее больше ресурсов и времени. Казахстану нужны специалисты, которые совмещают технологические и IT-компетенции.
Сейчас ИИ в стране в основном используется для автоматизации офисных задач, но приоритет — производство. 40% населения Казахстана моложе 35 лет, это поколение, привыкшее к технологиям, ожидает безопасных условий труда. В шахтах до сих пор работают проходчики, выполняя тяжелые задачи вручную. Чтобы сохранить интерес молодежи к промышленности, необходимо внедрять ИИ и автоматизировать профессии, такие как машинисты тепловозов, водители самосвалов и электрослесари.
Это открывает возможности для IT-специалистов, но их необходимо готовить. В Казахстане не хватает кадров, способных работать с самоходной техникой и дистанционным управлением, что особенно критично в условиях санкций. Развитие инхаус-экспертизы позволит создавать технологические продукты для Казахстана и стран СНГ.
Одна из главных задач — ускоренная переквалификация специалистов. Система образования не готова обучать кадры для работы с ИИ. Важно внедрять технологии в обучение, чтобы переводить людей с тяжелого труда на более интеллектуальные профессии, например аналитиков, управляющих оборудованием удаленно.
Для HR-стратегий крупных производственных компаний важно сосредоточиться на трех аспектах.
Быстрая адаптация. Производство и сотрудники должны быстро перестраиваться под новые условия.
Технологии. Внедрение современных аналитических систем поможет модернизировать отрасль.
Работа с молодежью. Кадры выбирают не только технологии, но и корпоративную культуру. Важно создать комфортную рабочую среду и поддерживать таланты.
Индира Аширова, HR-директор Halyk Bank
ИИ становится доступнее, но компании сталкиваются с нехваткой инфраструктуры и регулирования. Не каждая организация может позволить себе специалистов по машинному обучению, а также обеспечить мощные серверы и защиту данных.
Первый шаг — демократизация данных. В Halyk Bank сотрудники работают с LLM-инструментами, чтобы использовать ИИ без загрузки в облако, сохраняя безопасность данных.
Второй важный аспект — инфраструктура и законодательство. В Казахстане ограничены ресурсы для ИИ, особенно серверы с GPU и CPU, а также идет активное обсуждение регулирования больших данных и биометрии.
Третий ключевой фактор — кадры. Банк сотрудничает с шестью вузами, чтобы готовить специалистов в сфере ИИ. В будущем многие рутинные задачи будут автоматизированы, и требования к джуниорам изменятся.
Мы уже применяем ИИ в нескольких направлениях:
Автоматизация поиска информации в базе из 6000 документов.
Оптимизация контакт-центров с полным профилем клиента.
Оценка кредитоспособности и персонализированная лидогенерация.
ИИ также используется в HR:
Анализ кандидатов и прогнозирование потока сотрудников.
Отслеживание эмоционального состояния сотрудников для поддержки в стрессовых ситуациях. Для ускорения внедрения ИИ мы проводим хакатоны и марафоны данных, выявляя таланты и обучая их работе с новыми технологиями.
В HR-стратегии банка три главных приоритета:
Управление талантами — точная идентификация ключевых специалистов.
Создание среды для развития — участие в проектах и переход между отраслями.
Оценка эффективности руководителей — вовлеченность персонала и передача знаний.
Жаркын Бекжанов, управляющий директор по персоналу Verny Capital
Verny Capital управляет активами в разных секторах — от Beeline и ForteBank до The Ritz-Carlton и RG Gold. В компании более 15 000 сотрудников, и влияние ИИ на бизнес зависит от рыночных тенденций и его эффективности для прибыли.
Одной из проблем внедрения ИИ остается недостаточное понимание технологии. Среди топ-менеджеров осознание высокое, но в массе сотрудников оно остается поверхностным, что вызывает сопротивление.
В HR-стратегии ИИ используется в рекрутменте и коммуникациях, анализе данных и создании контента. 25% сотрудников отметили изменения требований к их навыкам, что усиливает сопротивление, особенно в зависимости от сферы. В гостиничном бизнесе и промышленности ИИ пока не заменяет персональный подход, тогда как в финансах его влияние ощутимо — например, в ForteBank один RPA-робот заменяет 33 человека. В IT-секторе ИИ повышает продуктивность, но снижает потребность в новых вакансиях.
В будущем ключевыми компетенциями станут гибкость мышления и способность к обучению. При этом профессии, связанные с личным взаимодействием, менее подвержены автоматизации.
Две главные задачи для нас:
Развитие ИИ-компетенций внутри группы. Beeline внедряет навыки ИИ, а в ForteBank создаются C-уровневые позиции, связанные с его интеграцией.
Образовательный проект с Narxoz University. Университет должен адаптировать программы под новые реалии рынка, где ИИ берет на себя задачи джуниоров. Narxoz University может стать корпоративным университетом, ускоряя внедрение ИИ в бизнес.
Мария Маурус, HR-руководитель Yandex Казахстан
Развитие AI меняет рынок труда. В Yandex Казахстан мы исследуем его применение за пределами разработки — он помогает менеджерам, маркетологам и контент-креаторам.
В HR мы тестируем нейропомощника для рекрутеров. Уже 25% наших специалистов используют его ежедневно. AI ускоряет поиск кандидатов через Boolean Search, формирует аналитические отчеты и подготавливает резюме.
AI активно применяется в обучении. В 2023 году доля методологов, использующих нейросети, выросла с 35% до 70%. Мы создаем нейроконструктор курсов, сокращающий время разработки контента в два-три раза. В онбординге AI персонализирует адаптационные курсы, повысив удовлетворенность процессом до 97%.
AI-суммаризатор встреч фиксирует ключевые тезисы, что сократило число неэффективных собраний на 30%. Теперь главная сложность — не встречи, а их подготовка, где AI помогает структурировать повестку.
Мы тестируем асессмент-бота для оценки soft skills руководителей. Он масштабирует процесс: вместо 300 человек в год AI может анализировать 10 000, но финальное решение остается за людьми.
AI уже оптимизирует HR-процессы, экономит время и повышает удовлетворенность сотрудников. Его роль в управлении персоналом будет только расти, требуя обучения специалистов для эффективного использования технологий.
