Шерали Джурабаев — маркетолог и предприниматель из Таджикистана, а также автор weproject.media. Шерали пишет статьи о бизнесе, маркетинге и современном рынке.
Первая статья была о том, что такое VUCA-мир. Сегодня делимся полезной информацией о том, как находить новые решения и развиваться в условиях современного рынка.
Шерали Джурабаев, город — Душанбе, региональный директор Sky Central Asia, маркетолог, предприниматель, @sher.djurabaev
В современном, быстро меняющемся и высококонкурентном деловом мире компании постоянно ищут новые способы получить преимущество над своими конкурентами.
Чаще всего это означает поиск инновационных решений. Где же искать инсайты, эти неочевидные знания, которые помогут нам подорвать существующий статус-кво и обеспечить конкурентным преимуществом?
Для маркетолога данные означают знания. Чем шире кругозор, чем больше у нас данных, тем больше точек мы можем соединить. Именно так и рождаются инновации: на соединении неочевидного с привычным.
Одной из важных стратегий поиска инноваций стало использование альтернативных источников данных для стимулирования роста и принятия решений. Выходя за рамки традиционных данных, компании могут получить ценную информацию, которая помогает им лучше понять своих клиентов, выявить новые тенденции и сделать более точные прогнозы на будущее.
Вот ключевые способы, с помощью которых альтернативные источники данных стимулируют рост бизнеса и принятие решений.
Углублять понимание своих клиентов
Альтернативные источники данных, такие как настроения в социальных сетях, онлайн-обзоры и данные о местоположении, предоставляют огромное количество информации о поведении, предпочтениях и мнениях клиентов. Анализируя эти данные, компании могут получить более глубокое понимание своей целевой аудитории, что позволяет им соответствующим образом адаптировать свои продукты, услуги и маркетинговые стратегии.
Например, сеть ресторанов может использовать данные о местоположении для определения районов с высокой проходимостью и благоприятными демографическими показателями в целях открытия новых магазинов. Или компания электронной коммерции может проанализировать обсуждения в социальных сетях, чтобы оценить мнение клиентов о запуске нового продукта и внести коррективы в режиме реального времени на основе отзывов.
Выявлять новые тенденции
Традиционные источники данных часто отстают от реальных событий, но альтернативные данные могут дать ранние сигналы о зарождающихся тенденциях. Отслеживая такие вещи, как патентные заявки, объявления о вакансиях и тенденции поисковых запросов в Интернете, компании могут выявлять новые возможности и потенциальные сбои до того, как они станут мейнстримом.
Такое перспективное понимание особенно ценно в быстро развивающихся отраслях, таких как технологии и мода, где первыми выйти на рынок с новым продуктом или функцией может дать значительное конкурентное преимущество. Компании, которые способны выявлять и использовать новые тенденции, опережая конкурентов, имеют хорошие возможности для роста.
Обеспечивать прогнозной аналитикой
Альтернативные источники данных также могут обеспечивать работу сложных моделей прогнозной аналитики, которые помогают компаниям прогнозировать спрос, оптимизировать цены и управлять рисками. Объединяя традиционные структурированные данные с неструктурированными данными из альтернативных источников, эти модели могут обеспечить более целостный и точный взгляд на вероятные будущие результаты.
Например, ритейлер может использовать данные о погоде, тенденции в социальных сетях и исторические данные о продажах для прогнозирования спроса на сезонные продукты и соответствующей оптимизации своих уровней запасов и цен. Или финансовое учреждение может анализировать настроения в новостях и спутниковые снимки, чтобы оценить кредитоспособность потенциального заемщика и принимать более обоснованные решения о кредитовании.
Хотя использование альтернативных источников данных все еще осается новой областью, они обладают огромным потенциалом для стимулирования роста бизнеса и улучшения принятия решений. По мере того как данные становятся все более доступными и легкодоступными, именно те компании, которые смогут эффективно использовать их, будут процветать в ближайшие годы.
Использование альтернативных данных сопряжено с проблемами качества данных, конфиденциальности и интеграции, которые компаниям придется тщательно решать.
Но для тех, кто справится с этим правильно, отдача с точки зрения улучшенного понимания клиентов, выявления тенденций, прогнозирования и стратегического понимания будет стоить усилий.
Для выявления новых тенденций и идей в бизнесе и технологиях я бы посоветовал использовать следующие источники информации:
1. Профессиональные конференции и выставки.
Посещение или изучение материалов крупных отраслевых мероприятий, таких как CES, Web Summit, SXSW, LEAP, может дать представление о последних инновациях, стартапах и идеях, которые формируют будущее индустрии.
2. Краудсорсинговые платформы идей.
Платформы, такие как Kickstarter, Indiegogo, ProductHunt, позволяют отслеживать новые продукты и проекты, предлагаемые стартапами и инноваторами. Популярность и успех этих проектов могут сигнализировать о новых трендах и потребностях рынка.
3. Анализ поисковых запросов и трендов.
Инструменты, такие как Google Trends, позволяют отслеживать динамику популярности тех или иных поисковых запросов с течением времени. Резкий рост интереса к определенным темам может свидетельствовать о зарождении новых трендов.
4. Стартап-акселераторы и инкубаторы.
Знакомство с проектами, поддерживаемыми ведущими акселераторами: Y Combinator, 500 Startups и корпоративными инкубаторами, может дать представление о перспективных идеях и технологиях на ранней стадии развития.
Используя комбинацию этих источников и постоянно сканируя среду на предмет новых сигналов, компании могут повысить свои шансы на раннее выявление и использование перспективных трендов для развития бизнеса и инноваций.
Для улучшения понимания клиентов, их потребностей, предпочтений и поведения я бы рекомендовал использовать следующие источники информации:
1. Опросы и интервью с клиентами.
Проведение опросов среди существующих и потенциальных клиентов для сбора детальной информации об их потребностях, болевых точках, факторах выбора и удовлетворенности продуктами/услугами компании. Глубинные интервью с отдельными клиентами могут дать более развернутое понимание.
2. Обратная связь от сотрудников на передовой.
Сбор инсайтов от сотрудников, непосредственно контактирующих с клиентами: продавцов, консультантов, менеджеров по работе с клиентами. Они могут поделиться ценными наблюдениями о типичных запросах, проблемах и ожиданиях клиентов.
3. Этнографические исследования и наблюдения.
Проведение исследований в реальной среде, где клиенты используют продукты компании. Наблюдение и анализ того, как они взаимодействуют с продуктом, какие испытывают трудности, может дать ценные инсайты для улучшений.
4. Сравнительный анализ с конкурентами.
Изучение того, как конкуренты работают с клиентами, какие продукты и услуги предлагают, как позиционируют свои преимущества. Это позволяет найти собственные точки дифференциации и неудовлетворенные потребности клиентов.
Главный принцип — регулярно собирать и анализировать обратную связь из разных источников, сопоставлять количественные и качественные данные для формирования целостного понимания клиентов. Это позволяет принимать более обоснованные решения в отношении развития продуктов, сервиса и клиентского опыта.
Для обеспечения качественной прогнозной аналитики важно использовать надежные и релевантные источники данных. Вот несколько рекомендаций по выбору источников информации:
1. Внутренние данные компании.
Это данные из ERP, CRM, систем учета и других корпоративных баз данных. Они включают историю продаж, информацию о клиентах, операционные показатели. Такие данные остаются основой для построения прогнозных моделей, учитывающих специфику бизнеса компании.
2. Данные из отраслевых отчетов и исследований рынка.
Отчеты, подготовленные аналитическими компаниями и отраслевыми ассоциациями, содержат ценную информацию о трендах рынка, прогнозах спроса, конкурентной среде. Эти данные помогают учесть в прогнозах влияние внешних факторов и бенчмаркинг с другими игроками.
3. Макроэкономические показатели.
Данные о ВВП, инфляции, безработице, доходах населения, индексах потребительской уверенности и деловой активности. Эти показатели важно учитывать при прогнозировании спроса, особенно для компаний, чей бизнес чувствителен к экономическим циклам.
4. Данные о поведении потребителей и клиентов.
Информация из социальных сетей, онлайн-обзоров, программ лояльности, опросов клиентов. Анализ этих данных помогает выявить изменения в предпочтениях и поведении целевой аудитории, спрогнозировать спрос на новые продукты и услуги.
5. Исторические данные и временные ряды.
Для построения прогнозных моделей критически важно иметь достаточную историческую глубину данных — информацию за несколько лет: три-пять и более. Это позволяет учесть сезонные колебания, циклические паттерны, тренды.
Принципиально важно регулярно обновлять данные из этих источников и следить за их качеством. Также полезно комбинировать и сопоставлять данные из разных источников, чтобы получить более полную картину.
Наконец, важно правильно выбирать методы анализа и прогнозного моделирования в зависимости от специфики данных и бизнес-задач.
Списки выше не отражают всех доступных инструментов. Это мой список самых доступных для любого маркетолога, менеджера или предпринимателя. Вовсе необязательно пытаться сразу охватить все источники и способы. Достаточно поставить на поток проверку гипотез с использованием нескольких инструментов. Через некоторое время вы выработаете свои схемы поиска инноваций.
Инновации — это сердце современного бизнеса. А альтернативные источники данных становятся ключевым инструментом, который помогает компаниям не только оставаться в бизнесе, но и процветать.
В условиях, когда традиционные методы анализа уже не дают такого преимущества, как раньше, использование новых нестандартных подходов может стать настоящим прорывом.
В заключение: использование альтернативных источников данных открывает перед компаниями большие возможности для роста.
Тем не менее важно помнить о необходимости обеспечения качества данных, соблюдения конфиденциальности и интеграции различных источников. Те компании, которые смогут эффективно справиться с этими вызовами, будут иметь значительное конкурентное преимущество на современном рынке.
В ближайшие годы именно они станут лидерами в своей отрасли, используя инновационные подходы и глубокие инсайты для достижения успеха.
Теперь ваш ход.