В нашей рубрике про ученых из Центральной Азии мы знакомимся с молодыми исследователями и узнаем об особенностях их ежедневной работы и перспективах развития и роста. Наш новый герой — Аяна Мусабаева, рассказала о своей карьере ученого в Абу-Даби.
Аяна Мусабаева, город — Абу-Даби, прикладной математик, докторант в университете Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence — MBZUAI
О себе
Я прикладной математик, провожу исследования данных. На данный момент живу в Абу-Даби, в рамках PhD-программы в университете Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence или MBZUAI занимаюсь научной деятельностью. Параллельно работаю в качестве Head of engineering и ML инженера в казахстанском стартапе GreenEye LTD, а в свободное время занимаюсь стендап-выступлениями.
Интерес к науке появился в Nazarbayev University. Я занималась исследованиями во время учебы в магистратуре. Тогда я работала в сфере машинного обучения и обработки сигналов для данных мозга со специальными системами, позволяющими парализованным людям коммуницировать. Например, как устройство, которым пользовался Стивен Хокинг. По итогу этой работы было опубликовано четыре статьи на международных конференциях в Японии, Мексике, Новой Зеландии и Греции, а также статья в журнале Applied Science.
О научных исследованиях
После Nazarbayev University меня пригласили на программу PhD в Университет Манчестера в Англии, где я занималась численными методами для идентификации кинетических механизмов химических реакций. Однако тема исследования была предрешена грантом, и не была мне столь интересна, поэтому я прервала обучение, получив степень магистра. Позже вернулась в докторантуру, но выбрала тему применения различных алгоритмов машинного обучения для обработки и классификации сигналов электроэнцефалограммы.
Я изучаю Causality — это смесь статистики, байесовских методов, и в последние годы глубокого обучения для того, чтобы выявлять причинные связи в данных. Применяем их к работе с данными мозга. В нейрологии много неизвестных причинно-следственных связей, которые мы пытаемся выявить. Например, любая болезнь развития или деградации мозга может быть связана с различными внутренними факторами, как генетика, так и внешними в виде полученных травм. Через призму Causality мы пытаемся выяснить, действительно ли присутствуют причинно-следственные связи между одним и другим, либо это просто корреляция, или оба фактора — следствие какой-то общей скрытой причины.
О науке в Казахстане
Наука в Казахстане развивается тяжело, потому что требует больших затрат. Наука не возвращает затраты сразу, для этого могут потребоваться десятилетия. Но у нас активно развиваются прикладные направления исследований, из которых можно получить какой-то результат здесь и сейчас. В целом, это неплохо, и даже всего достаточно.
Рекомендации для молодых ученых
Главное выбрать интересную для вас тему исследования. Не рекомендую перекраивать все планы ради того, чтобы просто поступить на PhD. У меня уже был такой опыт, когда я начинала учебу в Манчестере, и в итоге бросила эту затею. Но теперь я занимаюсь тем, что мне действительно нравится.
Никогда не поздно начать заниматься наукой, всегда можно прийти к этому позже, например, ближе к 40 годам, когда вы уже обустроите свою жизнь и не будете чувствовать, что тратите наиболее продуктивные годы жизни на исследования.