facebook

Порекомендовать героя

WE важно, кто рядом с нами и нашими семьями. МЫ стремимся делать так, чтобы вокруг нас были надежные люди, которым можно доверять. Рекомендуя людей, обратите внимание на наши ценности и ориентиры.

    Наши люди WE:

  • Наш Человек стремится создавать то, что улучшает жизнь людей

  • Наш Человек в общении с окружением честен и справедлив, порядочен и верен

  • Вы доверяете ему и уверены в его искренности

  • Наш Человек живет полной жизнью: любимая семья, достойное окружение, любимое дело, интересное хобби

  • Наш Человек всегда идет вперед и развивается

  • Наш Человек неравнодушен и готов вместе с нами создавать добрые дела

Далее closerecommendheropopupa
Порекомендовать героя

Выберете одну или нескольо рубрик, в которую вы рекомендуете человека


Закрыть поиск
closesearch
drawnup
ВАША ЗАЯВКА ПРИНЯТА

Спасибо за неравнодушие!
Нам важно узнавать о достойных людях, чтобы рассказывать о них городу!

Вернуться на главную

Подписаться на рассылку

closesearch
Array
(
    [SRC] => 
    [WIDTH] => 0
    [HEIGHT] => 0
)
sber-predstavil-neyroset-kotoraya-sozdaet-izobrazheniya-po-opisaniyu-na-russkom-yazyke
logo
«Сбер» представил нейросеть, которая создает изображения по описанию на русском языке
Новости Центральной Азии и мира

03.11.2021

«Сбер» представил нейросеть, которая создает изображения по описанию на русском языке

В основе лежит DALL-E, которую в январе представила OpenAI.

ruDALL-E — первая нейросеть, которая может генерировать картинки по запросу на русском языке.
Нейросеть обучается одновременно на картинках и текстах и может создавать неограниченное число новых изображений по заданному описанию.

ruDALL-E состоит из трех нейросетей, первая принимает текст и генерирует заданное число картинок, вторая выбирает более удачные, третья — увеличивает их в размере без потери качества.

Нейросеть DALL-E для генерации картинок по описаниям на английском языке представила OpenAI в январе 2021 года. Команды SberDevices, Sber AI и SberCloud воспроизвели ее код и запустили обучение модели на платформе ML Space на базе суперкомпьютера «Кристофари».

Обучение заняло 23 тысячи GPU-часов на массиве данных из 120 миллионов пар текст-изображение. Обучение ruDALL-E стало самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ.

Источник: vc.ru

Узнайте первыми:

Подписаться на рассылку WE project!

Мы пишем о том, что помогает сориентироваться в новом мире и выбрать то, что нужно именно вам.

С ЭТОЙ СТАТЬЕЙ ЧИТАЮТ
Кыргызстанец выиграл турнир по джиу-джитсу в Калифорнии
Кыргызстанец выиграл турнир по джиу-джитсу в Калифорнии
Финтехи, МСБ и регуляторы обсудят в Алматы развитие цифровых экосистем на KURSIV ECOSYSTEMS FORUM 2024
Финтехи, МСБ и регуляторы обсудят в Алматы развитие цифровых экосистем на KURSIV ECOSYSTEMS FORUM 2024
Astana Half Marathon: 16 июня будет перекрыта часть дорог
Astana Half Marathon: 16 июня будет перекрыта часть дорог
В Астане пройдет Qazaqstan Coffee Festival
В Астане пройдет Qazaqstan Coffee Festival
Скриптонит выступит в Казахстане на фестивале Yandex Park Live
Скриптонит выступит в Казахстане на фестивале Yandex Park Live