NVIDIA — мировой технологический лидер, компания, в которой хотят работать лучшие специалисты со всего мира. Мы поговорили с соотечественниками из Центральной Азии о том, как они устроились в NVIDIA и чем отличается культура компании.
Мудин Ибрагимов, город — Сеул, Software Engineer, linkedin
О себе
Я получил степень бакалавра в области информационных технологий в Ташкентском университете информационных технологий, а затем степень магистра в Kookmin University в Южной Корее. Изучал подводную связь и робототехнику на основе микроконтроллеров — эти знания помогли мне развить навыки проектирования систем и решения сложных задач.
С детства меня увлекала геометрия, визуализация и программирование, поэтому я выбрал направление 3D-технологий. Моя профессиональная карьера началась с разработки AR/VR-платформ, цифровых двойников и инструментов 3D-визуализации в компании 3i Inc.
Как попал в NVIDIA
Однажды я увидел на LinkedIn вакансию Fullstack Software Engineer — 3D Visualization, которая идеально подходила под мой опыт. Я отправил заявку, и со мной связался рекрутер NVIDIA.
Сначала было телефонное собеседование, где говорили о моем опыте, open-source проектах и дали задачу среднего уровня на программирование. Затем был второй звонок с более сложными вопросами по теории и продвинутыми задачами.
Финальный этап проходил онлайн. В первой части я решал задачи по системному проектированию и программированию. Во второй мой будущий руководитель задавал вопросы про Lidar, 3D-камеры и сложные алгоритмы. В третьей части менеджер другой команды спрашивал о моем опыте, подходах к решению задач и дал задачу по бинарным деревьям.
Последним этапом было интервью с HR, где мы обсуждали культуру компании, ожидания и карьерные перспективы.
Попасть в NVIDIA мне помогли знания в 3D-визуализации, регулярная практика на LeetCode, участие в кодинг-соревнованиях, вклад в open-source проекты, а также терпение и постоянное развитие навыков.
О карьере в NVIDIA
Я работаю в NVIDIA с сентября 2021 года на должности Senior Software Engineer. С тех пор я занимаюсь разработкой инструментов для 3D-аннотаций для платформы NVIDIA DRIVE, которая используется в разработке автономных автомобилей. Моя работа — улучшение процессов 3D-визуализации для создания эталонных данных, разработка интерактивных инструментов с использованием технологий, таких как Three.js, WebGL и TypeScript и оптимизация пайплайнов 3D-аннотаций для повышения качества данных для обучения искусственного интеллекта.
Со временем я углубился в работу с Lidar-технологиями и улучшил инструменты аннотации, тесно сотрудничая с командами машинного обучения и компьютерного зрения.
Об особенностях работы
Больше всего в NVIDIA мне нравится культура инноваций и сотрудничества. Компания создает атмосферу, в которой инженеры могут мыслить масштабно, экспериментировать и выходить за пределы. Несколько аспектов, которые я могу особенно выделить:
— работа с передовыми технологиями. Каждый день я работаю над проектами, связанными с автономным вождением, ИИ и 3D-графикой, что делает мою работу интересной и полной вызовов
— коллеги. В NVIDIA работают одни из лучших инженеров в мире. Работая с такими талантливыми людьми, я постоянно совершенствуюсь
— свобода и ответственность. Инженеры в компании обладают полномочиями по управлению своей работой, что дает возможность пробовать новые идеи, оптимизировать процессы и вносить вклад в прорывные технологии
— баланс между работой и личной жизнью. Хотя работа в NVIDIA требует усилий, компания поддерживает гибкую и сбалансированную рабочую культуру, что помогает оставаться продуктивным и заботиться о своем благополучии.
Говоря о сложностях, могу отметить, что требования к сотрудникам здесь высоки, и работа может быть напряженной, но для тех, кто любит решать сложные задачи, это отличное место для роста.
Почему выбрал NVIDIA
NVIDIA для меня — это вершина инноваций в области ИИ, графических процессоров и автономных систем. Я выбрал эту компанию, потому что она соответствует моим интересам. Я знал, что смогу здесь учиться и развиваться рядом с лучшими специалистами в отрасли. Возможность работать над проектами для автономных автомобилей с использованием передовых технологий была слишком захватывающей, чтобы ее упустить.
Что стоит знать тем, кто хочет устроиться в NVIDIA
Если вы хотите работать в NVIDIA, важно хорошо разбираться в структурах данных, алгоритмах и системном проектировании, а также иметь практический опыт в ИИ, графике или облачных технологиях. Регулярная практика, участие в open-source проектах и нетворкинг помогут увеличить шансы. Будьте готовы к сложным техническим собеседованиям.
О планах
В планах углубить знания в области ИИ и 3D-визуализации, чтобы делать автономные системы еще умнее. Хочу брать на себя руководящие роли, наставлять инженеров и продвигать технические инновации. Также я намерен внести больший вклад в open-source и сообщество, делясь своими знаниями с начинающими инженерами.
В долгосрочной перспективе надеюсь помочь формированию будущего автономных систем и 3D-технологий, вдохновляя людей из Центральной Азии и других регионов на карьеру в высокотехнологичных областях.
Далер Асроров, 31 год, город — Вашингтон, Senior Software Engineer, linkedin
О себе
Я переехал в США в 2012 году. Два года учился в небольшом колледже в Северной Вирджинии, а потом перевелся в University of Southern California — это один из ведущих университетов США в сфере инженерии и компьютерных наук. Там получил степень бакалавра по компьютерным наукам с GPA 3.7 из 4.0.
Во время учебы проходил летние стажировки в таких компаниях, как SpaceX и Disney. После выпуска устроился в Eventbrite, где занимался разработкой платежной системы. Затем несколько раз менял работу, чтобы найти направление, которое мне действительно интересно, и в итоге пришел в NVIDIA.
О карьере в NVIDIA
Я пришел в NVIDIA в январе 2021 года на позицию инженера-программиста. Через два года получил повышение до старшего инженера. Занимаюсь как backend-, так и frontend-разработкой, используя Python и PyTorch для машинного обучения, а также React и JavaScript для пользовательского интерфейса.
В компании я уже больше четырех лет и планирую оставаться дальше, чтобы развивать инновации в сфере ИИ и машинного обучения. Работаю над моделями LLM, которые оптимизируют производительность в браузерах, таких как Chrome и Safari.
Об особенностях работы
Одними из самых крутых вещей в работе в NVIDIA для меня стали быстрый темп и постоянные инновации. Практически каждую неделю, а иногда и каждый день, появляются новые проекты, над которыми раньше никто не работал. Инженеры здесь — настоящие эксперты мирового уровня, и я постоянно учусь у коллег. Меня вдохновляет, с каким энтузиазмом в NVIDIA создают передовые решения в сфере ИИ и машинного обучения.
Почему выбрал NVIDIA
В детстве, когда я жил в Таджикистане, я был большим фанатом видеоигр. В 14 лет купил первую видеокарту от NVIDIA, GeForce RTX, потратив на нее все свои сбережения, чтобы играть в самые современные игры. Когда увидел вакансию в NVIDIA на LinkedIn, меня накрыли ностальгия и радость — я сразу же подал заявку. Процесс отбора оказался непростым: в каждом раунде нужно было решать сложные задачи за 30-45 минут, а всего их было восемь. Когда мне сообщили, что команда готова сделать предложение, я даже не сомневался — это была возможность работать над крутыми проектами и расти в сильной команде.
Что стоит знать тем, кто хочет устроиться в NVIDIA
Все зависит от того, какая работа вам действительно нравится. Я понял, что заставлять себя работать в сфере, которая неинтересна, в долгосрочной перспективе не сработает. Необязательно быть инженером в NVIDIA или другой топовой компании, чтобы внести значимый вклад — главное, найти то, что вас увлекает, и развиваться в этом направлении. Если вам нравится бухгалтерия, ищите ресурсы, которые помогут добиться успеха в этой области. Самое важное — стремиться стать лучшим в своем деле.
Лично для меня ключевыми были математика и программирование. В детстве я не любил математику, но позже, узнав о ее возможностях и пообщавшись с интересными людьми, понял ценность отрасли. Прошел все доступные курсы, изучил множество книг и сначала стал хорошим математиком, а потом — отличным инженером.
Важно понимать, чем вы хотите заниматься, или хотя бы двигаться в нужном направлении. Это потребует времени, и ошибки неизбежны, но каждая неудача — это шаг к правильному пути. Доверяйте своей интуиции, она — мощный инструмент, который помогает принимать правильные решения.
И последнее, но не менее важное — это ваше окружение. Важно быть рядом с людьми, которые стремятся к большему, а не тянут вас назад. Если вы окружите себя теми, кто обладает ценными знаниями и интересами, вы сами начнете учиться новым вещам. В конечном счете, стоит стремиться быть полезным обществу и профессионалом в своем деле. Если люди ценят ваше мнение и обращаются за помощью, значит, вы двигаетесь в правильном направлении.
За свою жизнь я понял, что уважение со стороны действительно стоящих людей приходит к тем, кто разбирается в вещах, ценных для общества. И еще — старайтесь меньше тратить время на TikTok, Instagram и подобные приложения. Уважайте свое время — не все его заслуживают.
О планах
Я планирую и дальше работать над проектами в области ИИ и машинного обучения в NVIDIA. Моя цель — развиваться в инженерной карьере и со временем стать ведущим инженером, чтобы управлять новыми проектами и влиять на ключевые технологические решения. Пока не рассматриваю переход в другие крупные компании, потому что NVIDIA, на мой взгляд, играет главную роль в развитии искусственного интеллекта.
