facebook

Порекомендовать героя

WE важно, кто рядом с нами и нашими семьями. МЫ стремимся делать так, чтобы вокруг нас были надежные люди, которым можно доверять. Рекомендуя людей, обратите внимание на наши ценности и ориентиры.

    Наши люди WE:

  • Наш Человек стремится создавать то, что улучшает жизнь людей

  • Наш Человек в общении с окружением честен и справедлив, порядочен и верен

  • Вы доверяете ему и уверены в его искренности

  • Наш Человек живет полной жизнью: любимая семья, достойное окружение, любимое дело, интересное хобби

  • Наш Человек всегда идет вперед и развивается

  • Наш Человек неравнодушен и готов вместе с нами создавать добрые дела

Далее closerecommendheropopupa
Порекомендовать героя

Выберете одну или нескольо рубрик, в которую вы рекомендуете человека


Закрыть поиск
closesearch
drawnup
ВАША ЗАЯВКА ПРИНЯТА

Спасибо за неравнодушие!
Нам важно узнавать о достойных людях, чтобы рассказывать о них городу!

Вернуться на главную

Подписаться на рассылку

closesearch
Array
(
    [SRC] => /upload/resize_cache/iblock/052/400_450_240cd750bba9870f18aada2478b24840a/052256869632303de6d4079be2c1caa9.jpg
    [WIDTH] => 400
    [HEIGHT] => 450
)
google-predstavila-tehnologiyu-kotoraya-povyshaet-razreshenie-izobrazheniy-do-16-raz-bez-poteri-kachestva
logo
Google представила технологию, которая повышает разрешение изображений до 16 раз без потери качества
Новости Центральной Азии и мира

02.09.2021

Google представила технологию, которая повышает разрешение изображений до 16 раз без потери качества

В блоге Google AI, посвященном исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта, обнаружили демонстрацию технологии масштабирования изображений на базе диффузионных моделей.

Специалисты внутренней команды Brain Team представили два связанных алгоритма, которые генерируют фотографии высокой четкости без потери качества.

Первый из них называется SR3. На вход подается картинка с низким разрешением, и нейросеть пытается увеличить ее, добавляя шум. Модель обучается методам искажения изображения, а затем поворачивает весь процесс вспять, постепенно удаляя шум для достижения заявленного результата.

В компании разработали еще одну модель под названием CDM. На этот раз нейросеть обучили миллионам изображений высокого разрешения из базы ImageNet.

Алгоритм использует каскадный подход и увеличивает фотографии в два этапа: с разрешения 32×32 -> 64×64 -> 256×256 — в 8 раз, либо с 64×64 -> 256×256 -> 1024×1024 — в 16 раз.

Google опубликовала примеры работы алгоритмов. О коммерческом распространении технологии данных пока нет.

Источник: vc.ru

Узнайте первыми:

Подписаться на рассылку WE project!

Мы пишем о том, что помогает сориентироваться в новом мире и выбрать то, что нужно именно вам.