Корпорация Google представила нейронную сеть MetNet, которая может прогнозировать погоду на восемь часов вперед. В компании утверждают, что алгоритм может предугадать осадки с точностью до одного километра на местности и до двух минут по времени.
Новая нейронная сеть превосходит модель, которую использует Национальное управление океанических и атмосферных исследований. Их алгоритмы также прогнозируют на семь-восемь часов вперед, однако менее точны, а также тратят в десятки раз больше времени.
Модель рассчитывает прогноз погоды для квадратов 64 на 64 километра с разрешением в один километр. При этом для каждого участка нейросети необходимы данные из соседних квадратов. Так, если предположить, что облака движутся со скоростью 60 км/ч, то за восемь часов они пройдут в одну сторону 480 километров. Поэтому нейросеть использует для прогнозирования каждого из квадратов данные из участка 1024 на 1024 километра, в центре которого и будет необходимая территория. В результате же сеть на выходе оценивает вероятность осадков на каждом квадратном километре США.
Источник: habr.com
![Ğaj[aiyp]: открыта регистрация на конференцию TEDxAstana](/upload/resize_cache/iblock/27f/374_185_2/2u7c6fnb7pncjwm1dk0fqynp8r8kg85h.jpeg)
