Порекомендовать героя

WE важно, кто рядом с нами и нашими семьями. МЫ стремимся делать так, чтобы вокруг нас были надежные люди, которым можно доверять. Рекомендуя людей, обратите внимание на наши ценности и ориентиры.

    Наши люди WE:

  • Наш Человек стремится создавать то, что улучшает жизнь людей

  • Наш Человек в общении с окружением честен и справедлив, порядочен и верен

  • Вы доверяете ему и уверены в его искренности

  • Наш Человек живет полной жизнью: любимая семья, достойное окружение, любимое дело, интересное хобби

  • Наш Человек всегда идет вперед и развивается

  • Наш Человек неравнодушен и готов вместе с нами создавать добрые дела

Далее closerecommendheropopupa
closesearch
drawnup
ВАША ЗАЯВКА ПРИНЯТА

Спасибо за неравнодушие!
Нам важно узнавать о достойных людях, чтобы рассказывать о них городу!

Вернуться на главную

Array
(
    [SRC] => 
    [WIDTH] => 0
    [HEIGHT] => 0
)
algoritmy-protiv-empatii-pochemu-prinimat-resheniya-o-komande-dolzhen-chelovek-a-ne-ii
logo
Алгоритмы против эмпатии: почему принимать решения о команде должен человек, а не ИИ

Вчера в 17:45

Алгоритмы против эмпатии: почему принимать решения о команде должен человек, а не ИИ

Алена Сенева — HRD Uzum Fintech, бизнес-тренер и автор weproject.media. Недавно Алена рассказала, почему эффективный подбор управленцев требует особого подхода, и какую роль играет HR в трансформации бизнеса. А в этот раз она поделилась своим взглядом на использование ИИ в HR.


Алена Сенева, город — Ташкент, HRD Uzum Fintech, @alyonaseneva

ИИ в HR

Давайте представим ситуацию: в вашей компании работают два сотрудника.

Первый — 43 года, три дочери, ипотека, за последние месяцы слегка просел по результатам.

Второй — 26 лет, креативный одиночка, блистает результатами на демо и может уволиться в любой момент.

ИИ предложил уволить первого: неэффективен, дорогой, риск выгорания.

А как бы поступили вы?

Если решите сохранить первого, вы плохой HR или руководитель или слишком человечный?

Сегодня HR и менеджмент все чаще оказываются между цифрой и этикой. С одной стороны — метрики, оценки, прогнозы от ИИ и управленческой аналитики, с другой — живые люди со своей историей, потенциалом и правом на ошибку. И для многих вопрос уже не в том, заменит ли ИИ HR-функцию, а насколько HR сам откажется от эмпатии ради показателей эффективности. Потому что сохранять регулярный баланс между интересами бизнеса и сотрудника уже не так просто.


Как трансформируется управление персоналом

Оцифровка процессов съела то, за что многие из нас пришли в эту профессию.

Мы внедряем АТС, настраиваем аналитику по текучке, анализируем скрытый отток, предсказываем продуктивность и даже «оцифровываем» корпоративные ценности.

Сотрудники становятся «строчками» в отчете, кандидаты — лидами в воронке.

А уволить человека — это просто «оптимизация FTE».

Но алгоритм не знает, что сотрудник только что потерял близкого, перенес заболевание или у нее послеродовая депрессия. Что неэффективный сотрудник в моменте еще может стать ключевым, если просто поговорить с ним по-человечески и оказать помощь. Я встречала сотни этих примеров и проводила десятки таких разговоров, после которых сотрудник не то, что передумал увольняться, а входил в список high potential.

Звучит высокопарно, но последние пять лет, мы стоим на пороге HR-революции. Важно не просто быть цифровым, а быть осознанным и эмоционально зрелым. ИИ — это помощник, но никак не судья или ЛПР. Кто должен принять сложное решение, когда алгоритм говорит «уволить», а эмпатия подсказывает «поговори»?

Ответ очевиден — это человек.


Почему эмпатия — это не слабость

Парадокс в том, что именно эмпатия делает HR сильным.

Способность понять контекст, услышать, выстроить мост между цифрой и личностью — то, что отличает хорошего специалиста от просто исполнителя инструкций.

ИИ никогда не почувствует, что сотрудник «выключился», хотя на бумаге все ок. Он не заметит, как один токсичный лидер разрушает целую команду, но делает результат.

Один из личных примеров: мы смотрели отчет по команде, в котором все идеально: выполнены OKR, росла производительность. Но на фоне идеальной картинки сотрудники начали увольняться — четыре выхода за несколько месяцев. На выходном интервью выяснилось, что лидер использует манипуляции, обесценивание и пассивную агрессию. Система не видела этого, у нее не было кнопки «ощущение небезопасности». Пришлось снимать розовые очки дашбордов и включать слух.

Уверена, но хоть раз каждый из нас с таким сталкивался. Если полагаться только на алгоритмы, можно потерять не только людей, но и культуру, потому что это про доверие. А как мы понимаем, доверие не строится на слайде PowerPoint с дашбордом увольнений.



Узнайте первыми:

Подписаться на рассылку WE project!

Мы пишем о том, что помогает сориентироваться в новом мире и выбрать то, что нужно именно вам.

С ЭТОЙ СТАТЬЕЙ ЧИТАЮТ
Как создать и монетизировать YouTube-канал: советы и рекомендации опытных специалистов
Как создать и монетизировать YouTube-канал: советы и рекомендации опытных специалистов
Что нужно знать о работе в DataArt: зарплата в долларах, workation и команда единомышленников
Что нужно знать о работе в DataArt: зарплата в долларах, workation и команда единомышленников
Я работаю в Ucell. Как организована работа в крупной компании и какие возможности есть для сотрудников
Я работаю в Ucell. Как организована работа в крупной компании и какие возможности есть для сотрудников
30 актуальных вакансий для работы в крупнейших компаниях Центральной Азии и мира
30 актуальных вакансий для работы в крупнейших компаниях Центральной Азии и мира
Айнура Кошоева о том, как адаптироваться к будущему и глобальным изменениям в мире
Айнура Кошоева о том, как адаптироваться к будущему и глобальным изменениям в мире