В современном бизнесе данные стали ключевым активом, а искусственный интеллект помогает компаниям не просто собирать информацию, а предугадывать поведение клиентов и формировать новые тренды. В этой статье эксперт Феруза Нурмухамедова рассказывает, как AI меняет подход к потребительской аналитике в Узбекистане и помогает строить более точные и персонализированные стратегии.
Феруза Нурмухамедова, PR-эксперт, руководитель PR развлекательных сервисов Yandex в Узбекистане: Yandex Music, Kinopoisk и Yandex Books, экс-глава PR и внутренних коммуникаций EPAM Uzbekistan, экс PR IBT Uzbekistan, официальный ботлер брендов Pepsi, Mirinda, 7up, Adrenaline Rush, zip
В современном мире, где данные стали новой нефтью, бренды соревнуются не только за внимание, но и за способность понимать своих клиентов быстрее и точнее других. Но сама по себе нефть мало что стоит — все решают нефтеперерабатывающие заводы. В мире данных их роль играют аналитические инструменты и технологии AI. У одних компаний эти «заводы» работают с высокой эффективностью, превращая сырые данные в ценные инсайты, у других — едва тлеют, ограничиваясь примитивной обработкой.
Сегодня бизнесы не просто анализируют цифры. Они учатся чувствовать клиента — понимать, что он сделает завтра, и какие эмоции им движут. Эта новая интуиция стала возможна благодаря искусственному интеллекту.
Вы заходите в приложение, и оно уже знает, что вы хотите купить. Предлагает товары, о которых вы только подумали, или музыку, которая идеально совпадает с вашим настроением. Это не магия — это данные, превращенные в предчувствие.
Благодаря машинному обучению, алгоритмы выявляют скрытые закономерности в огромных массивах данных — от сезонных колебаний до микросигналов в поведении пользователей. Например, AI может определить, что в определенном районе города растет интерес к растительным продуктам, потому что увеличилось количество запросов и покупок в категории healthy food. На основе этого ритейлер может заранее перестроить ассортимент и коммуникацию. Это делает маркетинг не реакцией на тренды, а инструментом их формирования.
Сегодня данные перестали быть сухими числами, они становятся способом чувствовать аудиторию. Это новый уровень эмпатии между брендом и клиентом. AI меняет потребительскую аналитику не только в прогнозировании, но также и в сегментации аудитории, потребителей. Классические группы «молодые семьи» или «миллениалы» больше не работают. AI строит уникальный профиль каждого клиента, анализируя не только покупки, но и контекст: время суток, настроение, даже реакцию на прошлые кампании.
В результате — гиперперсонализация: два человека, открыв одни и те же приложения, увидят разные товары, баннеры, тексты и даже цветовые схемы.
Помимо гиперперсонализации и прогнозирования, AI позволяет компаниям действовать на опережение. Он сигнализирует о возможных изменениях, помогает корректировать цены, ассортимент и коммуникацию еще до того, как тренд стал массовым.
Мировой контекст: как AI формирует будущее рынка
AI уже давно стал неотъемлемой частью стратегий крупнейших компаний мира. С начала 2000-2010 годов глобальные бренды начали активно внедрять AI: сначала в логистике и цепочках поставок, затем в маркетинге и персонализации. Иными словами, мир живет с искусственным интеллектом уже более двадцати лет.
Amazon настолько хорошо знает своих клиентов, что часто предлагает нужный товар еще до того, как человек сам понял, что он ему нужен.
Netflix с помощью AI анализирует миллиарды часов просмотров и предсказывает, какие жанры будут популярны через год.
Sephora применяет алгоритмы и дополненную реальность, чтобы подобрать оттенок косметики под индивидуальные черты лица.
Nike использует AI, чтобы прогнозировать, какие кроссовки и цвета будут популярны в следующем сезоне, а затем корректирует производство.
AI в Узбекистане: первые шаги к предсказательной аналитике
Однако в Узбекистане активное внедрение AI началось совсем недавно — с момента большого бума LLM-моделей и развития доступных инструментов генеративного интеллекта.
Это уникальная возможность для локальных компаний, которые могут сразу внедрять современные решения, минуя промежуточные стадии, через которые проходили западные корпорации.
Для узбекского рынка это шанс не догонять, а перескакивать этапы — использовать уже отточенные технологии и создавать локальные кейсы мирового уровня.
Один из показательных примеров — Korzinka Go, мобильный сервис доставки крупнейшей сети супермаркетов страны. Компания одной из первых выстроила полноценную аналитическую экосистему, где AI не просто помогает с отчетами, а становится частью операционных процессов.
Саидамир Маруфхужаев, директор по аналитике Korzinka Go
С момента запуска в 2022 году сервис Korzinka Go стал интегрировать AI для оптимизации работы аналитиков. С 2025 года мы начали переходить на более промышленные продукты с использованием AI для прогнозирования спроса на уровне SKU и категории, учитывая сезонность, промо, погоду, поведение клиентов и праздники. Точность прогнозов достигает до 95%.
В команде компании — собственная аналитическая лаборатория, которая занимается полным циклом: от построения хранилища данных до BI и машинного обучения.
По его словам, ключевым приоритетом остается развитие операционной аналитики — создание систем, которые в режиме реального времени помогают маркетингу и логистике принимать решения.
AI помогает не только предсказывать, какие продукты будут востребованы, но и предотвращать ключевые ошибки, например, ситуации, когда отсутствие товара в корзине приводит к отказу от покупки.
Саидамир Маруфхужаев, директор по аналитике Korzinka Go
Для нас важно держать представленность товаров на складах, чтобы клиент в любое время мог находить товар, который нужен ему для выполнение своей шоппинг миссии. Мы смогли определить те товары, которые являются ключевыми для выполнение покупки в онлайне, а их отсутствие приводило к брошенной корзине. Мы увеличили страховые запасы на эти позиции, что привело к улучшению конверсий в заказ.
При этом компания осознанно подходит к вопросу безопасности данных: персональные данные клиентов не передаются вовне, а модели сегментации остаются внутри инфраструктуры компании.
Важно, что локальные компании не просто экспериментируют с AI, а выстраивают культуру данных и осознанное отношение к технологиям. Это то, с чего начинается зрелость рынка.
Что дальше: возможности для локального бизнеса
Пока крупные игроки вроде Korzinka Go выстраивают системы на базе машинного обучения, малый и средний бизнес в Узбекистане только начинает путь к data-driven подходу. Но именно здесь — огромный потенциал.
AI можно использовать даже на базовом уровне, для автоматизации отчетности, анализа продаж, персонализации акций или предсказания клиентского оттока.
Главное выстраивать культуру данных: обучать команды, внедрять аналитику в ежедневные процессы и определять, где технологии дают наибольший эффект.
Саидамир Маруфхужаев, директор по аналитике Korzinka Go
AI не обязательно должен быть дорогим. Гораздо важнее понимать, какие задачи он решает. Компании, которые начнут экспериментировать с AI уже сейчас, смогут сформировать собственную экспертизу, и в будущем это станет их конкурентным преимуществом.
Будущее аналитики: цифровая интуиция
AI не заменяет маркетологов и аналитиков — он усиливает их. Он берет на себя рутину и расчеты, а людям оставляет пространство для креатива и стратегического мышления.
По оценке Саидамира, ближайшие два-три года станут переломными.
Мы видим большой потенциал в персонализации промо, цепочках поставок и оптимизации операций. AI будет прогнозировать не только спрос, но и логистику, помогать ускорять доставку через умную маршрутизацию.
AI уже сегодня помогает компаниям Узбекистана действовать точнее, быстрее и умнее. Но его главная сила заключается не в автоматизации, а в понимании человека. Именно там, где технологии соединяются с эмпатией, рождается новый маркетинг — маркетинг, который чувствует.
