Порекомендовать героя

WE важно, кто рядом с нами и нашими семьями. МЫ стремимся делать так, чтобы вокруг нас были надежные люди, которым можно доверять. Рекомендуя людей, обратите внимание на наши ценности и ориентиры.

    Наши люди WE:

  • Наш Человек стремится создавать то, что улучшает жизнь людей

  • Наш Человек в общении с окружением честен и справедлив, порядочен и верен

  • Вы доверяете ему и уверены в его искренности

  • Наш Человек живет полной жизнью: любимая семья, достойное окружение, любимое дело, интересное хобби

  • Наш Человек всегда идет вперед и развивается

  • Наш Человек неравнодушен и готов вместе с нами создавать добрые дела

Далее
Порекомендовать героя

Выберете одну или нескольо рубрик, в которую вы рекомендуете человека


Закрыть поиск
ВАША ЗАЯВКА ПРИНЯТА

Спасибо за неравнодушие!
Нам важно узнавать о достойных людях, чтобы рассказывать о них городу!

Вернуться на главную

Подписаться на рассылку

Array
(
    [SRC] => 
    [WIDTH] => 0
    [HEIGHT] => 0
)
14-poleznyh-servisov-i-prilozheniy-dlya-raboty-data-analitika
14 полезных сервисов и приложений для работы дата-аналитика
1059

22.09.2022

14 полезных сервисов и приложений для работы дата-аналитика

Анализ данных сегодня — не тренд, а необходимость для любой крупной компании. Рассказываем о самых полезных инструментах для представителей этой профессии.


Редакторы таблиц

Excel — сервис для анализа информации и сведений электронных таблиц. Инструмент ориентирован на простые аналитические задачи и не предназначен для работы с большими объемами данных. Из преимуществ можно назвать простоту и доступность. Позволяет визуализировать данные с помощью диаграмм и графиков.

pexels-yan-krukov-7693221.jpg

Google Sheets — бесплатный онлайн-редактор таблиц. Основное удобство сервиса состоит в возможности полноценной работы в таблицах с любого устройства при наличии интернета в браузере и мобильном приложении.


Языки программирования и фреймворки

SQL— простой в изучении язык, который используется почти всеми реляционными базами данных. Позволяет без особых знаний кода работать с большими объемами: для сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.

Python — популярный и самый быстрорастущий язык программирования, позволяющий анализировать большие объемы информации. Для работы доступны более 200 000 программных пакетов. Его можно использовать с алгоритмами искусственного интеллекта, дополнительными сервисами аналитики и визуализации данных.

pexels-olia-danilevich-4974920.jpg

R-Programming — язык программирования с поддержкой множества графических инструментов для эффективного и наглядного анализа данных. Сервис актуален для обработки больших объемов информации и машинного обучения. К преимуществам можно отнести бесплатный открытый код — он позволяет воспользоваться R-Programming каждому специалисту.

SAS — комплекс инструментов для обработки данных. Можно использовать для составления прогнозов, бизнес-аналитики и управления данными. Также может использоваться для визуализации информации.

Apache Spark — это Big Data фреймворк с открытым исходным кодом для обработки информации. Состоит из нескольких библиотек для работы с потоковыми данными, машинным обучением, структурированными массивами и графической аналитикой.


Сервисы для обработки и визуализации данных

Tableau — приложение, которое позволяет визуализировать результаты обработки информации. Сервис поддерживает синхронизацию с облачными или локальными хранилищами данных. Есть возможность создавать отчеты и делиться ими через браузер или приложения.

Microsoft Power BI — сервис, который преобразовывает результаты анализа в простые для восприятия графики. Платформа использует множество источников данных для проведения точного и быстрого анализа. Сочетается с другими приложениями аналитики.

Google Data Studio — бесплатный инструмент, который помогает создавать информационные панели на основе загруженных данных и визуализировать полученные результаты анализа. Сервис интегрируется с программами от Google: Ads, Analytics, BigQuery.

pexels-christina-morillo-1181359.jpg

Qlik — платформа для обработки данных и визуализации. Включает в себя множество типов настраиваемых диаграмм и других элементов визуализации. Веб-платформа способна создавать точные аналитические отчеты в режиме реального времени.

RapidMiner — платформа помогает обрабатывать, структурировать и преобразовывать данные для прогнозной аналитики и построения моделей машинного обучения. Функционал сервиса можно расширить с использованием сценариев языков программирования R и Python.

Domo — сервис разработан для обмена данными из локальных и облачных сервисов. Дает возможность создавать пользовательские приложения и объединять их с веб-платформой, упрощая доступ к коннекторам и инструментам системы.

Oracle Analytics Cloud — сервис производит быструю и точную обработку информации с использованием технологий машинного обучения. Позволяет создать наглядные интерактивные визуализации даже без навыков программирования.

Узнайте первыми:

Подписаться на рассылку WE project!

Мы пишем о том, что помогает сориентироваться в новом мире и выбрать то, что нужно именно вам.

Подписаться

Мы пишем о том, что помогает сориентироваться в новом мире и выбрать то, что нужно именно вам.